POC · 2014-2020 · București
Sistem automat pentru analiza semantica si gradarea lemnului in imagini folosind metode eficiente de vedere computationala si retele neurale convolutionale adanci - Neural Grader
finalizatSMIS 129001
Cifre cheie
- Valoare totală
- 6,9 mil. lei
- în lei, după sursă
- Finanțare UE
- —
- Plăți validate
- 4,5 mil. lei
- 65,6% din valoarea totală
Fișa proiectului
Bugetul proiectului
- Valoare totală
- 6.855.070,50 lei
- Plăți validate
- 4.494.374,76 lei
Ce își propune proiectul
Obiectivul general al acestui proiect este cresterea competitivitatii Fordaq International SRL pe piata nationala si internationala de aplicatii specifice pentru industria lemnului prin crearea sistemului automat Neural Grader de gradare si analiza semantica a lemnului folosind metode eficiente de vedere computationala si retele neurale convolutionale adanci.
Textul este preluat din sursă, nemodificat.
Sursa datelor
Set de date: mipe-contracte-1420.
Extras la 24.10.2026 din fișierul publicat.
Verificat la 24.10.2026
Sumele sunt în lei, așa cum le publică sursa; în euro doar când sursa dă valoarea în euro. Persoanele fizice și fermierii nu apar cu numele. Metodologie